時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。作為一種帶有時間戳業(yè)務(wù)屬性的垂直型數(shù)據(jù)庫,具備更加高級的數(shù)據(jù)處理能力,高效的壓縮算法和符合時序特征的存儲引擎,能夠真正實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)價值的“洞察過去,分析現(xiàn)在,決斷未來”。
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數(shù)據(jù)源系統(tǒng)廠家多,數(shù)據(jù)接入難,協(xié)議不統(tǒng)一,難以實現(xiàn)對采集系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障定位;
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時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率高,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲需求;
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時序數(shù)據(jù)價值密度低,但蘊含著設(shè)備運行規(guī)律、故障原因等高價值信息,需要專業(yè)管理工具輔助挖掘利用。
在此背景下,朗坤依托工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)自主研發(fā)時序數(shù)據(jù)庫TrendDB(以下簡稱TrendDB)。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的“硬核”產(chǎn)品,TrendDB可應(yīng)用于新基建在內(nèi)的各大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車充電樁、5G基站建設(shè)、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺等,助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”!
第五階段:融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,上線“即開即用”的云數(shù)據(jù)庫租用模式,于2018年以優(yōu)異成績首批通過工信部DCA數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟測評(國內(nèi)僅有7家),打造了融合時序數(shù)據(jù)庫的物聯(lián)網(wǎng)平臺與大數(shù)據(jù)平臺。
1. 專業(yè)化多級緩存數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
在保證數(shù)據(jù)不失真的情況下,實現(xiàn)數(shù)十倍的時序型數(shù)據(jù)壓縮,單機每秒支持400萬測點以上數(shù)據(jù)讀寫,數(shù)據(jù)壓縮比高達50:1,時間精度支持到毫秒,已達到國內(nèi)外先進水平,極大降低工業(yè)實時數(shù)據(jù)存儲、共享、分析的壓力。
2. 強大的分布式技術(shù)
支持在單機上進行應(yīng)用服務(wù)擴展,支持采用多臺服務(wù)器進行多站點擴展,同時還支持云部署,實現(xiàn)系統(tǒng)無限點擴展,性能倍增。
3. 智能大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)
釋放數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建設(shè)備資產(chǎn)畫像,優(yōu)化運行效率。基于實時數(shù)據(jù)智能化分析,幫助用戶動態(tài)感知設(shè)備資產(chǎn)運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,實現(xiàn)設(shè)備健康趨勢預(yù)測。
4. 豐富的功能套件與高效的計算引擎技術(shù)
配備完善的二次計算組件、組態(tài)工具組件和建模工具組件,全面支持主流開發(fā)語言如Java,C/C++,Python,C#等進行二次開發(fā),通過高效的動態(tài)鏈接計算引擎技術(shù),實現(xiàn)高性能實時計算。
以通遼發(fā)電總廠SIS系統(tǒng)為例,利用TrendDB對全廠生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進行采集、歸類、統(tǒng)計分析,精準(zhǔn)反映電廠生產(chǎn)運營指標(biāo),形成全方位實時決策能力,大大縮短項目實施周期,保障項目實施質(zhì)量。項目采用了先進的工藝建模技術(shù),改變了原來SIS修改調(diào)整困難的問題,可對SIS系統(tǒng)參數(shù)進行全面自定義調(diào)整,與電廠各種機組匹配良好,為后續(xù)進行生產(chǎn)運行的優(yōu)化調(diào)整及生產(chǎn)改造起到重要指導(dǎo)作用。
為物聯(lián)而生