五問朗坤TrendDB時序數(shù)據(jù)庫

2022-11-01 16:07  瀏覽:  

萬物智聯(lián)時代,數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)產(chǎn)生路徑發(fā)生本質(zhì)變化,連接設(shè)備取代人類行為成為新的核心數(shù)據(jù)生產(chǎn)源,“人物”相連走向“物物”相連。數(shù)據(jù)體量迎來指數(shù)級爆炸,數(shù)據(jù)洪流洶涌而至。
“如同歷史烙印一般,時序數(shù)據(jù)是不變的,唯一的,可以給萬物賦予一段獨特的記憶。”
小到日常衣食住行所涉及的可穿戴設(shè)備、智慧農(nóng)業(yè)、食品溯源、智能建筑、全屋智能、車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通,大到推動國家和城市發(fā)展的智能制造、能源科技和智慧城市,時序數(shù)據(jù)幾乎無處不在。爆發(fā)式增長的時序數(shù)據(jù)帶來了新的海量時序數(shù)據(jù)存儲和處理需求,也造就了時序數(shù)據(jù)處理和分析架構(gòu)變革的機會。

時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。作為一種帶有時間戳業(yè)務(wù)屬性的垂直型數(shù)據(jù)庫,具備更加高級的數(shù)據(jù)處理能力,高效的壓縮算法和符合時序特征的存儲引擎,能夠真正實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)價值的“洞察過去,分析現(xiàn)在,決斷未來”。

發(fā)軔 · TrendDB因何而生?
在海量工業(yè)數(shù)據(jù)膨脹壓力下,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等處理操作方面愈發(fā)顯得捉襟見肘。
  • 數(shù)據(jù)源系統(tǒng)廠家多,數(shù)據(jù)接入難,協(xié)議不統(tǒng)一,難以實現(xiàn)對采集系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障定位;

  • 時序數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率高,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲需求;

  • 時序數(shù)據(jù)價值密度低,但蘊含著設(shè)備運行規(guī)律、故障原因等高價值信息,需要專業(yè)管理工具輔助挖掘利用。
 

在此背景下,朗坤依托工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)自主研發(fā)時序數(shù)據(jù)庫TrendDB(以下簡稱TrendDB)。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的“硬核”產(chǎn)品,TrendDB可應(yīng)用于新基建在內(nèi)的各大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車充電樁、5G基站建設(shè)、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺等,助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”!

蝶變 · TrendDB如何十七年磨一劍?
在爆炸式數(shù)據(jù)增長對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)、高性能的嚴(yán)苛要求下,TrendDB堅持以用戶為核心,以市場需求為導(dǎo)向,歷經(jīng)十七年迭代更新,技術(shù)水平和產(chǎn)品成熟度不斷提升。
第一階段:理解時序數(shù)據(jù)庫的價值與定位,掌握實時數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)。
第二階段:經(jīng)過20余個項目實戰(zhàn)考驗,完成研發(fā)團隊創(chuàng)建與技術(shù)傳承。
第三階段:數(shù)據(jù)庫性能達到國內(nèi)先進水平,首創(chuàng)基于實時數(shù)據(jù)庫的工廠建模技術(shù)平臺,形成了一套基于TrendDB的應(yīng)用開發(fā)、部署的生態(tài)。
第四階段:完成分布式版本研發(fā),支持集團級應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)庫對接能力。

第五階段:融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,上線“即開即用”的云數(shù)據(jù)庫租用模式,于2018年以優(yōu)異成績首批通過工信部DCA數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟測評(國內(nèi)僅有7家),打造了融合時序數(shù)據(jù)庫的物聯(lián)網(wǎng)平臺與大數(shù)據(jù)平臺。

超越 · TrendDB怎樣實現(xiàn)時序場景下的卓越價值

1. 專業(yè)化多級緩存數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)

在保證數(shù)據(jù)不失真的情況下,實現(xiàn)數(shù)十倍的時序型數(shù)據(jù)壓縮,單機每秒支持400萬測點以上數(shù)據(jù)讀寫,數(shù)據(jù)壓縮比高達50:1,時間精度支持到毫秒,已達到國內(nèi)外先進水平,極大降低工業(yè)實時數(shù)據(jù)存儲、共享、分析的壓力。

2. 強大的分布式技術(shù)

支持在單機上進行應(yīng)用服務(wù)擴展,支持采用多臺服務(wù)器進行多站點擴展,同時還支持云部署,實現(xiàn)系統(tǒng)無限點擴展,性能倍增。

3. 智能大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)

釋放數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建設(shè)備資產(chǎn)畫像,優(yōu)化運行效率。基于實時數(shù)據(jù)智能化分析,幫助用戶動態(tài)感知設(shè)備資產(chǎn)運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,實現(xiàn)設(shè)備健康趨勢預(yù)測。

4. 豐富的功能套件與高效的計算引擎技術(shù)

配備完善的二次計算組件、組態(tài)工具組件和建模工具組件,全面支持主流開發(fā)語言如Java,C/C++,Python,C#等進行二次開發(fā),通過高效的動態(tài)鏈接計算引擎技術(shù),實現(xiàn)高性能實時計算。

共生 · 集團企業(yè)為何選擇TrendDB?
目前,TrendDB已廣泛用于電力、化工、冶金、煤礦、裝備、交通等重資產(chǎn)流程行業(yè),覆蓋主要工業(yè)場景,累計服務(wù)700多家大型企業(yè),并取得顯著成效。

以通遼發(fā)電總廠SIS系統(tǒng)為例,利用TrendDB對全廠生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進行采集、歸類、統(tǒng)計分析,精準(zhǔn)反映電廠生產(chǎn)運營指標(biāo),形成全方位實時決策能力,大大縮短項目實施周期,保障項目實施質(zhì)量。項目采用了先進的工藝建模技術(shù),改變了原來SIS修改調(diào)整困難的問題,可對SIS系統(tǒng)參數(shù)進行全面自定義調(diào)整,與電廠各種機組匹配良好,為后續(xù)進行生產(chǎn)運行的優(yōu)化調(diào)整及生產(chǎn)改造起到重要指導(dǎo)作用。

為物聯(lián)而生

朗坤TrendDB時序數(shù)據(jù)庫高效挖掘數(shù)據(jù)價值,幫助企業(yè)實時掌握數(shù)據(jù)變化過程,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,降低生產(chǎn)風(fēng)險,提高生產(chǎn)效能,為企業(yè)安全生產(chǎn)保駕護航!
由于數(shù)據(jù)庫是一個非常龐大復(fù)雜的系統(tǒng),企業(yè)上下游之間要為此形成一個完整的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài),朗坤誠摯希望通過企業(yè)之間的合作,共同賦能我國的國產(chǎn)事業(yè),引領(lǐng)國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破,實現(xiàn)國產(chǎn)品牌的彎道超車和不斷崛起。
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