本成果從數(shù)據(jù)層安全入手，通過終端設備的歷史數(shù)據(jù)分析建立終端設備畫像，主動學習數(shù)據(jù)變化曲線，變被動響應為主動運維，提前預警；從感知層針對光伏系統(tǒng)中大量的智能感知設備、TB-eCloud監(jiān)控平臺，采用秘鑰算法、非對稱密鑰算法以及常用的認證技術對TB-eCloud平臺相關安全性能進行提升。基于此成果發(fā)表專利1項《基于邏輯回歸的智能電網(wǎng)攻擊檢測定位方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)（專利號2020112106801）》。
該項技術成果應用不僅為特變電工新能源TB-eCloud智能運維平臺提升了安全防護性能，加強現(xiàn)有產(chǎn)品的安全防護策略；同時建立了通用的數(shù)據(jù)安全檢查與防護模型，可在其他類似項目中進行應用推廣。
