據(jù)OE網(wǎng)站5月17日?qǐng)?bào)道，殼牌公司表示，該公司將在深?？碧胶蜕a(chǎn)中使用大數(shù)據(jù)分析公司Spark Cognition的人工智能技術(shù)，以提高海上石油產(chǎn)量。
Spark Cognition的人工智能算法將處理和分析大量地震數(shù)據(jù)，以尋找美國(guó)墨西哥灣最大的石油生產(chǎn)商殼牌的新油藏。
殼牌負(fù)責(zé)創(chuàng)新和績(jī)效的副總裁Gabriel Guerra在一份聲明中表示，“我們致力于尋找新的創(chuàng)新方法，重塑我們的勘探工作方式”。
目標(biāo)是提高運(yùn)營(yíng)效率和速度，提高產(chǎn)量和勘探成功率。新工藝可以將勘探時(shí)間從九個(gè)月縮短到九天以?xún)?nèi)。
總部位于得克薩斯州奧斯汀的Spark Cognition首席科學(xué)官Bruce Porter表示，用于地震成像的自動(dòng)生成式人工智能可以積極地介入勘探過(guò)程，并具有廣泛而深遠(yuǎn)的影響。
兩家公司表示，這項(xiàng)技術(shù)將使用比平時(shí)更少的地震數(shù)據(jù)掃描生成地下圖像，有助于保護(hù)深海環(huán)境及安全運(yùn)營(yíng)，地震技術(shù)發(fā)送聲波來(lái)探測(cè)地下區(qū)域。更少的地震勘測(cè)加快了勘探工作流程，并將節(jié)省高性能計(jì)算的成本。
